大数据深加 工人工智能更“聪明”
当前，以深度学习为代表的人工智能技术已经应用到各个行业。驱动人工智能技术蓬勃发展的是各行各业积累的大数据。可以说，正是在大数据的“喂养”下，人工智能技术才真正茁壮成长。
百度推新款语音识别模型，准确率飙升30%，还有三款AI语音芯片模组
在百度大脑开放日上，百度语音首席架构师贾磊推出了一款新的语音识别模型——全名叫“基于复数CNN网络的语音增强和声学建模一体化的端到端语音识别模型”，它与业内几乎所有语音识别方案都不一样，打破了传统远场语音识别技术的流程，能够将语音识别准确率提高30%以上。
广告
AI赋能产业不能只靠算法 深度融合将成未来发展方向
“现在基于大数据的深度学习，从应用层面已经达到了一定的天花板，未来应把贝叶斯统计、可泛化的迁移学习、基于知识的自上至下的方法等真正地融合起来，融合发展将成为人工智能未来发展的重要方向。
五管齐下 应对AI领先地位遭受的巨大挑战
按照美国《2019年国防预算法案》要求，美国政府于今年3月成立了人工智能国家安全委员会（NSCAI），主要任务就是协助政府制定人工智能（AI）发展战略，以满足“国防与国家安全需要”。
搭建一个完整人工智能产业生态圈
人工智能无疑是当今世界最热门的领域，各国纷纷将其作为未来发展的战略选择。在这条通向未来的跑道上，上海“一马当先”。今年5月21日，国家把全国首个人工智能创新应用先导区落子上海浦东。过去5个月，“上海（浦东新区）人工智能创新应用先导区”动作频频，不断吸引各路豪杰纷至沓来，扎根落地。
人工智能为经济发展注入新动能
在新一轮科技革命下，人工智能等新技术、新理念在全球范围内蓬勃兴起，为经济社会发展注入了新动能。以数字化、网络化、智能化技术为基础的新业态、新模式逐渐形成，影响着全球产业分工格局，为世界经济发展带来了机遇和挑战。
