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疫情特殊时期，如何看待AI（人工智能）的发展态势？疫情加速AI的应用，同时又带来哪些风险？

　“深度学习所需的大规模样本数据对于算力产生巨大需求，但近日美国麻省理工学院等研究机构的报告显示，深度学习正在逼近算力极限，而提升算力所需的硬件、成本和对于环境的影响正变得越来越难以承受……”

“这次顶尖农人VS人工智能种植比赛的初衷，在于探索将国际最前沿的数字农业科技本地化，形成一套可复制、可推广的模式与经验，并在中国各大农业产区落地。

美国麻省理工学院媒体实验室研究项目显示，人工智能识别浅色皮肤男性的平均错误率不超过1%，识别深色皮肤女性的平均错误率达35%……

据报道，近日，2020世界人工智能大会云端峰会在上海落下帷幕。由于新冠肺炎疫情的缘故，一些AI（人工智能）界的顶尖专家没能现身会场。

在坚持疫情防控和经济社会发展两手抓、两手硬、两手赢的大背景下，2020世界人工智能大会如期以全新的云端峰会形式举办。